Analisis Efisiensi Produktivitas Bank Sampah di Kabupaten Sleman Tahun 2024 Menggunakan Data Envelopment Analysis (DEA)
DOI:
https://doi.org/10.14421/skiej.2024.3.2.2484Keywords:
Distribution efficiency, operational costs, transportation methods, Least Cost, Northwest Corner Method (NWC), Danisy Bakery, optimal allocation., Data Envelopment Analysis, Bank Sampah, Trash, SlemanAbstract
Pengelolaan sampah merupakan salah satu tantangan lingkungan paling mendesak di era urbanisasi dan industrialisasi saat ini. Di Daerah Istimewa Yogyakarta khususnya di Kabupaten Sleman, pesatnya pertumbuhan penduduk dan aktivitas ekonomi telah menyebabkan peningkatan signifikan dalam timbulan sampah.. Dengan jumlah penduduk yang terus meningkat dan aktivitas ekonomi serta pariwisata yang dinamis, Sleman dihadapkan pada tantangan besar dalam menangani timbulan sampah yang setiap tahun mengalami peningkatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat efisisensi pengelolaan sampah pada Bank Sampah Unit (BSU) tahun 2024. Metode Data Envelopment Analysis (DEA) digunakan untuk mengukur efisiensi relatif dari berbagai unit Bank Sampah di Kabpaten Sleman tahun 2024 dengan mengambil sampel 30 sampel Unit Bank Sampah yang tersebar di Kabupaten Sleman. Variabel yang digunakan adalah variabel input dan output. Variabel input terdiri dari dua komponen yaitu rasio anggaran dan estimasi jumlah petugas kebersihan. Sementara variabel output berupa volume sampah yang terkelola dan bahan baku daur ulang. Hasil penelitian diambil dari analisis menggunakan software MaxDEA dengan lima aspek pengukuran yakni; alokasi benchmark (lambda), slack movement, projection, dual price, dan Returns to scale (RTS).
Downloads
Abstract viewed: 353 times
|
PDF downloaded = 291 times
References
Admin. (n.d.). Pentingnya Bank Sampah Dalam Pengelolaan Sampah Dan Perlindungan Lingkungan - Plasticsmartcities.
Badan Pusat Statistik. (2024). Perkembangan Pariwisata D.I. Yogyakarta pada Bulan Juni 2024. Badan Pusat Statistik Kabupaten Bantul, 46. https://bantulkab.bps.go.id/id/pressrelease/2024/08/01/1182/perkembangan-pariwisata-d-i--yogyakarta--juni-2024.html
Binus Lab. (2021). Data Envelopment Analysis (DEA) – Laboratory. https://bbs.binus.ac.id/bbslab/2019/11/data-envelopment-analysis-dea/
Darmawan, Dwi, A. (n.d.). Jumlah Penduduk Kabupaten Sleman per 2024. 2024. https://databoks.katadata.co.id/kependudukan/statistik/9f548321ebfb208/jumlah-penduduk-kabupaten-sleman-1-12-juta-jiwa-data-per-2024
Dinas Lingkungan Hidup. (n.d.). Pelatihan Pengomposan di Babadan Baru, Kentungan, Depok – Dinas Lingkungan Hidup.
Dinas Lingkungan Hidup. (2023). Menerapkan Prinsip 3R (Reduce, Reuse, Recycle) dalam Mengelola Sampah. https://dlh.ponorogo.go.id/tips-knowledge/menerapkan-prinsip-3r-reduce-reuse-recycle-dalam-mengelola-sampah/
Dinlhsleman. (2021). Dinas lingkungan hidup Kabupaten Sleman. In Dinlh.Slemankab.Go.Id/. https://dinlh.slemankab.go.id/profil/visi-dan-misi/
KLHK. (2024). SIPSN - Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional KemenLHK. In Data Pengelolaan Sampah & RTH. https://sipsn.menlhk.go.id/sipsn/%0Ahttps://sipsn.menlhk.go.id/sipsn/public/data/timbulan
Lupiyanto, R., Nurhasanah, N., & Hamzah, H. P. (2023). Analisis Kinerja Pengelolaan Lingkungan TPS3R Perkotaan (Studi Kasus: TPS3R Kenanga, Kabupaten Sleman, DIY). Briliant: Jurnal Riset Dan Konseptual, 8(4), 927. https://doi.org/10.28926/briliant.v8i4.1573
Perspectives, M. (2021). SS symmetry A Global Search Method for Inputs and Outputs in Data Envelopment Analysis : Procedures and.
Tupa, johan M. (2013). Data Envelopment Analysis (Dea) Sebagai Metode Alternatif Nilai Efisiensi Pengelolaan Program Studi. In Jurnal Teknik Industri. https://media.neliti.com/media/publications/317342-data-envelopment-analysis-dea-sebagai-me-53d9a4b5.pdf
UTAMA, A. M. T. (2022). PERATURAN BUPATI SLEMAN NOMOR 30 TAHUN 2022. 9, 356–363.
Zhou, P. (2014). Data Envelopment Analysis. Encyclopedia of Quality of Life and Well-Being Research, 1432–1434. https://doi.org/10.1007/978-94-007-0753-5_3381
