Prediksi Perubahan PDRB Kabupaten Sleman dengan Menggunakan Metode Markov Berdasarkan Data BPS Tahun 2021 – 2023

Authors

  • Muhammad Baqir UIN SUNAN KALIJAGA
  • Yusril Dika UIN Sunan Kalijaga
  • Firyal Nabila UIN Sunan Kalijaga
  • Rouf Baitul UIN Sunan Kalijaga

DOI:

https://doi.org/10.14421/skiej.2024.3.2.2497

Keywords:

PDRB, prediksi ekonomi, metode Markov, Sleman, pembangunan daerah

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi perubahan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Kabupaten Sleman guna mendukung perencanaan pembangunan daerah yang berbasis data. Urgensi penelitian ini terletak pada pentingnya informasi ekonomi yang akurat dan prospektif bagi pemerintah daerah, pelaku usaha, serta masyarakat umum dalam menghadapi dinamika ekonomi lokal maupun global. Dalam konteks tersebut, metode Markov digunakan sebagai pendekatan kuantitatif untuk memodelkan transisi probabilistik status pertumbuhan ekonomi berdasarkan data historis. Data sekunder diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Sleman tahun 2021–2023, dengan teknik analisis isi untuk menyusun matriks transisi dan simulasi prediktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PDRB Kabupaten Sleman mengalami tren pertumbuhan positif, baik dalam nilai ADHB maupun ADHK, serta peningkatan PDRB per kapita, meskipun laju pertumbuhan ekonomi sedikit menurun. Dengan memanfaatkan metode Markov Chain, penelitian ini berhasil memetakan pola transisi status ekonomi dan memberikan prediksi arah perubahan PDRB yang dapat dijadikan dasar penyusunan kebijakan pembangunan jangka menengah, alokasi anggaran, serta pengembangan sektor-sektor unggulan. Selain memberikan kontribusi praktis terhadap kebijakan publik, penelitian ini juga memperkaya kajian akademik tentang penerapan metode Markov dalam analisis ekonomi regional.

Downloads

Download data is not yet available.
Abstract viewed: 252 times | PDF downloaded = 228 times

References

Aurellia, P. J., & Kaluge, D. (2024). Cryptocurrency Modeling and Price Prediction Using Markov Switching Autoregressive Model. https://journal.unnes.ac.id/journals/jejak/article/view/2149

Bangsawan, G. (2023). Kebijakan Akselerasi Transformasi Digital di Indonesia. Jurnal Studi Kebijakan Publik, 2(1), 27–40. http://jurnal.kemendagri.go.id/index.php/jskp/article/view/1585

Dahri, R. J. D. S. A. M. I. (2025). Peran Sistem Informasi Kesejahteraan Sosial dalam Pengentasan Kemiskinan dan Pembangunan Ekonomi. http://ulilalbabinstitute.id/index.php/EKOMA/article/view/7615

Dokumen Skripsi (2023). Prediksi Perubahan PDRB Kabupaten Sleman dengan Metode Markov. Data BPS.

Hasibuan, R. R. A. dkk. (2022). Pengaruh PDRB terhadap Tingkat Kemiskinan Kota Medan. Reslaj, 4(3), 683–693. . https://journal.laaroiba.com/index.php/reslaj/article/view/887

Hidayat, T. dkk. (2020). Analisa Prediksi Pertumbuhan Start-Up dengan Metode Markov Chain. TEKNOKOM, 3(2). https://www.teknokom.unwir.ac.id/index.php/teknokom/article/view/45

Khoerunnisa, A. dkk. (2022). Markov Switching Autoregressive untuk Peramalan ISSI. Prosiding UNIMUS. https://journal.uinsgd.ac.id/index.php/kubik/article/view/31371

Lusiana, F. O. dkk. (2021). Estimasi Pertumbuhan Penduduk dengan Regresi Linier. JIMAT, 1(2). https://ejournal.unama.ac.id/index.php/jakakom/article/view/732

Malau, Y. N. dkk. (2023). Pengaruh PAD dan PDRB terhadap Belanja Daerah Provinsi Jambi. Ekonomis, 7(2). http://ekonomis.unbari.ac.id/index.php/ojsekonomis/article/view/1087

Norris, J. R. (1998). Markov Chains. Cambridge University Press. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=qM65VRmOJZAC&oi=fnd&pg=PA3&dq=Norris,+J.+R.+(1998).+Markov+Chains.+Cambridge+University+Press&ots=0KyQZpxV6d&sig=HtSnaRaFf4S7sAMYOJkSWidC0e4

Puterman, M. L. (1994). Markov Decision Processes. John Wiley & Sons. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=VvBjBAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP9&dq=Puterman,+M.+L.+(1994).+Markov+Decision+Processes.+John+Wiley+%26+Sons.&ots=rtjAwHTVNH&sig=TzpFB5VWYGmyc07_8nZSxOwNqZU

Richardo Sibarani, D. dkk. (2023). Pertumbuhan Ekonomi Indonesia dan Akses TIK. Jurnal Resolusi Konflik, 8(2). https://repository.radenintan.ac.id/id/eprint/34158

Riyan, A. B. (2025). Analisis Korelasi Temporal Kasus HIV di Jawa Barat. http://sosains.greenvest.co.id/index.php/sosains/article/view/32061

Sihotang, H. (2023). Metode Penelitian Kuantitatif. http://repository.uki.ac.id/13063/

Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Pendidikan. Alfabeta. http://repository.unjani.ac.id/repository/cb35cf4d853e362cf3c008aa7bef8b35.pdf

Sugiyono. (2023). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Alfabeta. https://www.researchgate.net/profile/Hery-Purnomo/publication/377469385_METODE_PENELITIAN_KUANTITATIF_KUALITATIF_DAN_RD/links/65a89006bf5b00662e196dde/METODE-PENELITIAN-KUANTITATIF-KUALITATIF-DAN-R-D.pdf

Suharso. (2019). Profil Kependudukan DIY Tahun 2023. https://prin.or.id/index.php/mri/article/view/1162

Downloads

Published

2025-04-23

How to Cite

Baqir, M., Yusril Dika, Firyal Nabila, & Rouf Baitul. (2025). Prediksi Perubahan PDRB Kabupaten Sleman dengan Menggunakan Metode Markov Berdasarkan Data BPS Tahun 2021 – 2023. Sunan Kalijaga: Islamic Economics Journal, 3(2). https://doi.org/10.14421/skiej.2024.3.2.2497

Issue

Section

Articles