Analisis Pengaruh Pengeluaran Per Kapita Yang Disesuaikan, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, dan Rata-Rata Lama Sekolah Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Menurut Kabupaten/Kota Di Pulau Jawa Pada Tahun 2023
DOI:
https://doi.org/10.14421/bie.2026.043-04Keywords:
Analisis Kemiskinan Jawa, Pengeluaran, Angkatan Kerja, PendidikanAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan di Pulau Jawa pada tahun 2023 dengan meninjau beberapa variabel sosial-ekonomi utama. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis regresi log-linear dummy menggunakan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan diolah dengan program Stata 17. Data mencakup 119 kabupaten/kota di Pulau Jawa, dengan variabel dependen berupa Jumlah Penduduk Miskin (Y), dan variabel independen meliputi Pengeluaran Perkapita yang Disesuaikan (X1), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (X2), Rata-rata Lama Sekolah (X3) serta status administratif Kabupaten/Kota sebagai variabel dummy (E1, E2). Dengan hasil pengujian menunjukkan bahwa pengeluaran per kapita yang disesuaikan berpengaruh positif dan signifikan terhadap garis kemiskinan, sementara tingkat partisipasi angkatan kerja dan Rata-Rata lama sekolah berpengaruh negatif dan signifikan. Adapun status administratif kabupaten/kota berpengaruh positif namun tidak signifikan. Implikasi kebijakan yang dilakukan pemerintah perlu fokus pada peningkatan pendidikan, perluasan lapangan kerja, dan pengendalian harga kebutuhan pokok agar pengentasan kemiskinan dapat berjalan lebih merata dan berkelanjutan.
References
Badan Pusat Statistik. (2023, July 17). Profil Kemiskinan di Indonesia Maret 2023. Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/id/pressrelease/2023/07/17/2016/profil-kemiskinan-di-indonesia-maret-2023.html
Badan Pusat Statistik. (2025a, May 5). Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Menurut Jenis Kelamin, 2023. Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MjIwMCMy/tingkat-partisipasi-angkatan-kerja-menurut-jenis-kelamin.html
Badan Pusat Statistik. (2025b, November 5). [Metode Baru] Pengeluaran per Kapita Disesuaikan (Ribu Rupiah/Orang/Tahun), 2023. Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/NDE2IzI=/-metode-baru--pengeluaran-per-kapita-disesuaikan.html
Badan Pusat Statistik. (2025c, November 5). [Metode Baru] Rata-rata Lama Sekolah (Tahun), 2023. Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/NDE1IzI=/-metode-baru--rata-rata-lama-sekolah.html
Badan Pusat Statistik. (2025d, December 1). Jumlah Penduduk Miskin (Ribu Jiwa) Menurut Kabupaten/Kota, 2023. Badan Pusat Satistik. https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/NjE5IzI=/jumlah-penduduk-miskin--ribu-jiwa--menurut-kabupaten-kota.html
Fathul1, A., Rosnawintang, & Armawaddin, M. (2024). ANALISIS PENGARUH KETIMPANGAN PENDAPATAN DAN RATA-RATA LAMA SEKOLAH TERHADAP KEMISKINAN DI PROVINSI SULAWESI TENGGARA. Jurnal Ekonomi (JE), 9(1), 134–147.
Jauhari, S. S. (2023, October 25). Jumlah Penduduk Miskin di Pulau Besar Indonesia per Maret 2023. GoodStats. https://data.goodstats.id/statistic/jumlah-penduduk-miskin-di-pulau-besar-indonesia-per-maret-2023-XHweA
Mirah, M. R., Kindangen, P., & Rorong, I. P. F. (2020). Pengaruh Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal Pembangunan Ekonomi Dan Keuangan Daerah, 21(1), 85–100.
Nurhaila, & Anwar, K. (24 C.E.). ANALISIS PENGARUH TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA (TPAK) DAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) TERHADAP KEMISKINAN (Studi Kasus Di 10 Kabupaten Kota Di Aceh Dengan Kemiskinan Tertinggi Tahun 2020). Jurnal Ekonomi Regional Unimal, 6(3), 38.
Pek, J., Wong, O., & Wong, A. C. M. (2018). How to Address Non-normality: A Taxonomy of Approaches, Reviewed, and Illustrated. Frontiers in Psychology, 9(2104), 1–17.
Poetra, H. E. R., & Sekaringsih, R. B. (2025). Analisis Pengaruh Upah Minimum, Rata-Rata Lama Sekolah, dan Status Kewilayahan terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur Tahun 2024. Jurnal Rumpun Manajemen dan Ekonomi, 2(4), 26–34.
Putri, S. L. K., & Hasmarini, M. I. (2025). Analisis Pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah, Angka Harapan Hidup, Pengangguran, dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Tingkat Kemiskinan di ProvinsiJawa Timur (2019-2023). Journal of Economic, Business and Accounting, 8(3), 2619–2628.
Rabbani, A. F., Satria Arya Pamungkas, Aidil Fitriansyah, Fajar Muhammad Hasby, Fikri Abdussalam, Calendula Aprido Yurni, & Suraya Murcitaningrum. (2025). Analisis Pengaruh Pendidikan, Kesehatan dan Pengeluaran Per-Kapita Terhadap Kemiskinan di Papua Tahun 2019-2023. Journal of Macroeconomics and Social Development, 2(4), 11. https://doi.org/10.47134/jmsd.v2i4.707
Siami, W. L., & Wau, T. (2022). Analisis Data Regresi Dummy: Indikasi Pengaruh Beberapa Faktor Keluarga Miskin Di Desa Candi Kecamatan Mlarak Kabupaten Ponorogo. Sunan Kalijaga: Islamic Economics Journal, 1(1), 1. https://www.bps.go.id/pressrelease/2020/01/15/1743/presentase-penduduk-miskin-september-
Simanjuntak, M., Sihotang, J., & Nopeline, N. (2025). Analisis Pengaruh Harga Komoditas Beras, Pengeluaran Rumah Tangga, dan Subsidi Pemerintah terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Indonesia 2010-2023 . Journal Economic and Strategy (JES), 6(2), 323–345.
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2006). Economic Development. Pearson Education.
Wasito, A. (2023). Exploring Amartya Sen’s Capability Approach. Peradaban Journal of Economic and Business, 2(2), 115–136. https://doi.org/10.59001/pjeb.v2i2.109
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Bulletin of Islamic Economics is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
