Uji Pembacaan Kode QR Menggunakan Modul Praktikum Pemrosesan Citra dengan Platform OpenMV
Keywords:
MicropythonAbstract
Penggunaan kode QR semakin meluas di berbagai segi kehidupan. Modul praktikum pemrosesan citra yang menggunakan kamera sebagai sensor masukkannya, diharapkan dapat membaca informasi yang ada di dalam kode tersebut. Informasi yang didapatkan dapat digunakan untuk keperluan yang diinginkan. Pada sebuah robot yang dilengkapi dengan modul pemrosesan citra dengan kemampuan membaca sebuah kode QR pada sebuah ruangan akan dapat memberikan informasi aksi robot selanjutnya dalam menemukan posisi ruangan yang diinginkan. Penelitian ini menggunakan modul pemrosesan citra berbasis mikrokontroller STM32H750 dengan platform OpenMV yang menggunakan bahasa Micropython. Kemampuan algoritma pembacaan kode QR akan dibandingkan dengan aplikasi ponsel yang khusus digunakan untuk membaca kode QR. Hasil yang didapatkan adalah algoritma pembacaan kode QR yang dibuat 47,05 persen dapat mengenali kombinasi kode QR yang sudah dibuat. Rata-rata kecepatan pengenalannya sebesar 23,33 fps.
Downloads
References
Aman, A., Singh, A., Raj, A., & Raj, S. (2020). An Efficient Bar/QR Code Recognition System for Consumer Service Applications. 2020 Zooming Innovation in Consumer Technologies Conference (ZINC).
Ibrahim Abdelkader, Yasser El-Sonbaty, Mohamed El-Habrouk (2017) OpenMV: A Python Powered, Extensible Machine Vision Camera, International Conferences Computer Graphics, Visualization, Computer Vision and Image Processing.
Lin, J.-A., & Fuh, C.-S. (2013). 2D Barcode Image Decoding. Mathematical Problems in Engineering, 2013, 1–10.
Mochammad Darwis (2021). Panduan Praktikum Pemrograman Mikrokontroler Menggunakan STM32F4 Discovery dan Micropython (tingkat dasar), CV.Sumber Ilmu, ISBN: 978-623-92893-2-4
Mochammad Darwis (2021). Panduan Praktikum Pemrograman Mikrokontroler Menggunakan STM32F411 Discovery dan Micropython (tingkat dasar), CV.Sumber Ilmu, ISBN: 978-623-92893-1-7
Tiwari, S. (2016). An Introduction to QR Code Technology. 2016 International Conference on Information Technology (ICIT). doi:10.1109/icit.2016.021
Tretinjak, M. F. (2015). The implementation of QR codes in the educational process. 2015 38th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO).
Wei-Peng, Z., Li-Sha, C., Er-Min, L., & Feng-Chun, Z. (2020). Design and Production of Tracking System based on OpenMV Image Recognition. 2020 IEEE 5th Information Technology and Mechatronics Engineering Conference (ITOEC).
Zhou, S., Gong, J., Zhou, H., Zhu, Z., He, C., & Zhou, K. (2020). OpenMV Based Cradle Head Mount Tracking System. 2019 6th International Conference on Dependable Systems and Their Applications (DSA).
Additional Files
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Abstract Viewed = 118 times
|
PDF downloaded = 0 times
