KEJAHATAN SIBER DALAM BIDANG PERBANKAN
DOI:
https://doi.org/10.14421/csecurity.2018.1.2.1373Keywords:
kejahatan siber, bank elektronik, skimming, hacking, malwareAbstract
Teknologi internet sudah banyak diterapkan pada berbagai perusahaan salah satunya pada perbankan. Penerapan teknologi internet perbankan mampu meningkatkan efisiensi dan menurunkan biaya operasional perusahaan. Selain itu, nasabah juga dimudahkan untuk melakukan transaksi online dimanapun dan kapanpun. Namun keamanan informasi menjadi issue utama dalam penerapan teknologi internet dalam perbankan, dan pada awal tahun 2018 dunia dikejutkan dengan terjadinya pencurian data melalui mesin ATM di 64 negara dan 13 diantaranya bank swasta dan milik pemerintah indonesia. Akibat dari kejadian tersebut bank swasta dan bank milik negara mengalami kerugian senilai 18 miliar rupiah. Tujuan dari makalah ini yaitu bagaimana mengidentifikasi jenis-jenis kejahatan perbankan berdasarkan peneliti sebelumnya serta bagaimana cara pencegahan dan penanggulangan tindak kejahatan pada perbankan. Dan hasil dari analisis terhadap beberapa penelitian tersebut terdapat 3 teknik kejahatan siber yang sering digunakan yaitu skimming, hacking dan malware. Dari ketiga jenis teknik kejahatan tersebut terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk menanggulangi kejahatan pada perbankan yaitu dengan penerapan triple otentikasi, biometric dan smart card.
References
ALMAJED, N., MAGLARAS, L., SIEWE, F., JANICKE, H. AND BAGHERI ZADEH, P., 2015. Prevention of crime in B2C E-Commerce: How E-Retailers/Banks protect themselves from Criminal Activities. Security and Safety.
ANJANI, P. T., 2018. 5 Tips Agar Kartu ATM Terhindar dari Skimming, No 2 Sepele Tapi Sering Dilupakan. [Online] Available at: http://jatim.tribunnews.com/2018/03/14/5-tips-agar-kartu-atm-terhindar-dari-skimming-no-2-sepele-tapi-sering-dilupakan [Accessed 8 Agustus 2018].
ARIFIANTO, T., 2018. Penerapan Fingerprint Recognition Dengan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) dalam Automatic Teller Machine (ATM). Jurnal SPIRIT, 9(2).
DREHMANN, M. AND NIKOLAOU, K., 2013. Funding liquidity risk: definition and measurement. Journal of Banking & Finance, 37(7), pp.2173-2182.
FATHURRAHMAN, A., 2013. Meninjau Ulang Landasan Normatif Perbankan Syariah di Indonesia (Telaah atas Teori Konstruksi Fiqh Klasik). Al-Mawarid, 11(1).
FATIMA, A., 2011. E-Banking Security Issues-Is There A Solution in Biometrics?. Journal of Internet Banking and Commerce, 16(2), p.1.
HERMAWAN, R., 2015. Kesiapan Aparatur Pemerintah dalam Menghadapi Cyber Crime di Indonesia. Faktor Exacta, 6(1), pp.43-50.
HUTAGAOL, V. AND SUDARSONO, B., 2015. Penentuan Potensi Lokasi Atm Bni Menggunakan Analytical Hierarchy Process (Ahp) Dan Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus: Kecamatan Tembalang). Jurnal Geodesi Undip, 4(2), pp.25-32.
IBRAHIM, L.M. AND THANOON, K.H., 2012. Detection of Zeus Botnet in Computers Networks and Internet. vol, 6, pp.84-89.
ISLAM, S., 2014. Systematic literature review: Security challenges of mobile banking and payments system. International Journal of u-and e-Service, Science and Technology, 7(6), pp.107-116.
KALIGIS, Y., 2013. Analisis Tingkat Kesehatan Bank Dengan Menggunakan Metode Camel Pada Industri Perbankan Bumn Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi, 1(3), pp. 263-272.
KARA, M., 2013. Kontribusi Pembiayaan Perbankan Syariah Terhadap Pengembangan Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) Di Kota Makassar. ., 47(1).
KURNIAWAN, A. AND PRAYUDI, Y., 2014. Teknik Live Forensics Pada Aktivitas Zeus Malware Untuk Mendukung Investigasi Malware Forensics. HADFEX (Hacking and Digital Forensics Exposed), pp.1-5.
LIBRIANTY, A., 2015. Mengenal Modus Pembobolan ATM Melalui Teknik Skimming. [Online] Available at: http://tekno.liputan6.com/read/2302264/mengenal-modus-pembobolan-atm-melalui-teknik-skimming [Accessed 8 Agustus 2018].
NAAM, J., 2017. METODA PERTAHAN DIRI PROGRAM VIRUS. Jurnal MEDIA PROCESSOR, 8(2).
PRADITYA, I. I., 2017. BI Pastikan Sistem Perbankan Aman dari Ransomware WannaCry. [Online] Available at: https://www.liputan6.com/bisnis/read/2952211/bi-pastikan-sistem-perbankan-aman-dari-ransomware-wannacry [Accessed 8 Agustus 2018].
RETNANINGRUM, M.A., 2017. Perilaku Penemuan dan Pemanfaatan Informasi di Kalangan Hacker(Doctoral dissertation, Universitas Airlangga).
SIMON, L. AND ANDERSON, R., 2013. Pin skimmer: Inferring pins through the camera and microphone. In Proceedings of the Third ACM workshop on Security and privacy in smartphones & mobile devices (pp. 67-78). AC
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format
- Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
Under the following terms:
- Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
- No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
