Pengaruh Stopword Terhadap Performa Klasifikasi Tweet Berbahasa Indonesia

Authors

  • Ahmad Fathan Hidayatullah

DOI:

https://doi.org/10.14421/jiska.2016.11-01

Abstract

Data tweet telah banyak dimanfaatkan dalam penelitian di bidang text mining. Salah satu diantaranya adalah dalam klasifikasi teks. Namun, sebagian besar data tweet merupakan data yang masih kotor dan mengandung banyak noise di dalamnya. Oleh karena itu, pemrosesan awal terhadap tweet sangat penting untuk dilakukan. Salah satu metode pemrosesan awal yang dilakukan untuk mereduksi noise dalam tweet adalah stopword removal. Lebih lanjut penelitian ini akan melakukan perbandingan hasil akurasi antara pemrosesan awal yang melibatkan proses penghapusan stopword dengan permosesan awal yang tanpa melibatkan stopword removal. Hal ini dilakukan untuk mengetahui signifikansi tahapan stopword removal dalam klasifikasi teks berbahasa Indonesia. Dalam penelitian ini, dilakukan dua model pemrosesan awal dimana salah satu proses melibatkan stopword removal dan proses yang lainnya tanpa melakukan stopword removal. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa melakukan penghapusan stopword dalam pre-processing mampu meningkatkan performa klasifikasi yang dibuktikan dengan adanya peningkatan akurasi.

 

Kata Kunci : Stopword removal, pre-processing, klasifikasi teks, klasifikasi tweet

Downloads

Published

2016-05-01

How to Cite

Hidayatullah, A. F. (2016). Pengaruh Stopword Terhadap Performa Klasifikasi Tweet Berbahasa Indonesia. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 1(1), 1–4. https://doi.org/10.14421/jiska.2016.11-01

Issue

Vol. 1 No. 1 (2016): Mei 2016

Section

Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms as stated in http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0


a. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

b. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

c. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.